IA generativa e IA agêntica: estudo em França mostra o impacto no mercado de trabalho

Desde que o ChatGPT entrou de rompante no quotidiano no final de 2022, uma pergunta não deixou de pairar: o que vai acontecer aos nossos empregos? Um estudo recente realizado em França traz agora números concretos - e são impressionantes. O foco está nos trabalhadores franceses, mas as conclusões podem, com poucas adaptações, ser lidas à luz do que tende a acontecer também na Alemanha, Áustria e Suíça.

Até que ponto a IA pode mesmo abalar o mercado de trabalho

A análise foi conduzida pela seguradora de crédito Coface em conjunto com um consórcio de investigação especializado em profissões em risco e em profissões emergentes. O trabalho detalha que tipos de tarefas podem ser automatizadas com IA generativa e com a chamada IA agêntica.

"Hoje, quase 4 por cento dos empregos já são considerados frágeis - dentro de dois a cinco anos poderão ser cerca de 16 por cento. Isso equivale, aproximadamente, a um em cada seis postos de trabalho."

Apesar deste potencial, a adopção diária ainda é reduzida em França, segundo o estudo: cerca de 7 por cento dos trabalhadores recorrem à IA generativa todos os dias e 14 por cento usam-na semanalmente. Muitas empresas estão a experimentar chatbots e protótipos, mas continuam reticentes em avançar para mudanças profundas nos processos e nas estruturas de pessoal.

Essa cautela deverá, porém, ter os dias contados. Com a IA agêntica surgem sistemas que não se limitam a gerar texto ou imagens quando alguém pede: conseguem planear, executar e supervisionar, de forma autónoma, pacotes completos de tarefas. Com isto, entram no radar actividades que, até aqui, eram vistas como relativamente protegidas.

Os empregos de escritório bem pagos são, ironicamente, os mais expostos

As anteriores vagas de automatização - da robótica em linhas de montagem às caixas self-checkout - atingiram sobretudo funções físicas ou extremamente repetitivas. Desta vez, o alvo desloca-se.

"A IA generativa e a IA agêntica interferem directamente com trabalho cognitivo, analítico e criativo - ou seja, com tarefas pelas quais as empresas têm pago a ‘trabalhadores do conhecimento’ bem qualificados."

De acordo com o estudo, as áreas com maior nível de exposição incluem:

• Arquitectura e engenharia - por exemplo, em cálculos, propostas de desenho e relatórios padronizados
• Informática e matemática - geração de código, detecção de erros, preparação de dados
• Administração e trabalho de escritório - redacção, análise e organização de documentação
• Profissões criativas - design, media, gráfico, texto, música, vídeo
• Sector jurídico - pesquisa, minutas contratuais, pareceres-tipo

Para cerca de um em cada oito empregos, o estudo estima que mais de 30 por cento das tarefas são automatizáveis de forma directa. Isto não significa que esses postos desapareçam de um dia para o outro. O que tende a acelerar é a transformação dos perfis de função - e, em algumas empresas, poderá bastar menos gente para produzir o mesmo resultado.

Jovens trabalhadores: amortecedor - ou primeiras vítimas?

O cenário torna-se particularmente sensível para jovens, estagiários e recém-licenciados. Muitas organizações respondem às novas capacidades da IA desacelerando contratações e preferindo digitalizar tarefas em vez de as atribuir a novos elementos.

"Quando entram menos jovens, a revolução da IA não se nota primeiro em despedimentos em massa, mas em congelamentos silenciosos das contratações."

Estágios, programas de trainees e entradas com contrato a termo tendem a ser os primeiros itens a encolher quando os departamentos de RH substituem tarefas por automatização. O efeito prático é um deslocamento da pressão: os números oficiais de emprego podem manter-se estáveis no início, mas o acesso ao primeiro trabalho torna-se mais difícil para quem está a entrar no mercado.

Política entre avisos e mensagens de apaziguamento

O Governo francês procura reagir, por exemplo com um programa que pretende formar milhões de trabalhadores em aplicações de IA até 2030. Na perspectiva dos investigadores, isto está longe de ser suficiente. Defendem-se planos muito mais ambiciosos de formação contínua, requalificação e protecção social para os períodos de transição.

Em paralelo, alguns economistas alertam contra uma leitura puramente alarmista. Recordam que todas as grandes vagas tecnológicas - da robótica à Internet - geraram previsões catastróficas sobre emprego que só se confirmaram em parte. Muitas tarefas desapareceram, mas surgiram também novos campos profissionais.

Ainda assim, este argumento não elimina um aspecto central: com a IA, a velocidade de mudança é muito maior. Onde tecnologias anteriores demoravam anos a chegar à maturidade produtiva, a IA generativa expandiu-se globalmente em poucos meses. Empresas que hoje hesitam podem amanhã “acelerar” por pressão competitiva.

O que isto pode significar para a Alemanha, Áustria e Suíça

Os valores franceses não se transportam de forma literal, mas os padrões são comparáveis. Também no espaço de língua alemã pesam muito os serviços, a administração e os empregos intensivos em conhecimento - precisamente as áreas em que a IA tende a ter maior impacto.

Área	Efeitos típicos da IA
Indústria e tecnologia	planeamento, simulação, controlo de qualidade, previsões de manutenção
Administração e sector público	cartas padrão, verificação de pedidos, triagem de processos
Media e marketing	textos, imagens, vídeos, análises de dados para campanhas
Saúde e cuidados	preparação de relatórios, documentação, marcação de consultas
Educação	materiais de aprendizagem, exercícios, feedback automatizado

Em todos estes domínios, aparecem em simultâneo novas tarefas: validar sistemas, interpretar resultados, tomar decisões sensíveis e estabelecer limites éticos. A questão decisiva passa a ser: quantas pessoas serão necessárias - e que qualificações vão realmente contar no futuro?

Que competências podem reduzir a ansiedade laboral amanhã

Os investigadores convergem de forma surpreendente num ponto: executar de forma mecânica tarefas padrão de conhecimento vai perder claramente valor. As pessoas destacam-se onde a IA encontra limites.

• Competências sociais: aconselhamento, resolução de conflitos, negociação, empatia
• Estratégia criativa: ligar ideias, construir marcas, desenvolver narrativas
• Execução prática: organizar projectos, coordenar pessoas, assumir responsabilidade
• Pensamento crítico: verificar resultados, identificar riscos, definir prioridades
• Soberania digital: usar ferramentas de IA com segurança, compreender limites, respeitar a protecção de dados

Quem usa a IA como amplificador - em vez de a ignorar como ameaça - tende a ganhar vantagem. Um exemplo típico: uma arquitecta que recorre à IA para gerar variantes de projecto, mas mantém consigo a selecção, a articulação com o cliente e as questões legais. Ou um jurista que delega pesquisas rotineiras para libertar tempo para casos complexos.

IA agêntica: quando o sistema passa a ser colega

A próxima etapa tem um potencial particularmente disruptivo: a IA agêntica. Em vez de executar apenas uma tarefa isolada, estes sistemas conseguem planear autonomamente uma sequência completa de passos. Um agente de IA pode, por exemplo, ler um briefing, pesquisar dados, criar rascunhos, incorporar feedback e enviar o resultado ao cliente - quase sem intervenção humana.

Em sectores com muitas rotinas digitais, isto aumenta a pressão sobre perfis clássicos de função. Ao mesmo tempo, abrem-se oportunidades para papéis dedicados a implementar, supervisionar e optimizar estes agentes. As empresas terão de escolher se usam a IA sobretudo como máquina de poupança - ou como instrumento para melhorar produtos, serviços e condições de trabalho.

Para os trabalhadores, a tradução prática é clara: quem entende como estes sistemas funcionam e onde falham não é substituído com tanta facilidade. Já quem apenas valida resultados de forma acrítica entra no risco muito mais depressa.